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Excel在企業管理中的高級應用
發布時間:2017-12-19 02:40:25  已閱讀:471

Excel在企業管理中的高級應用

 開課時間

第一期:20180419~20 上海 (周四-周五,212小時)

第二期:2018年0726~27 上海 (周四-周五,2天12小時)

第三期:2018年1220~21 上海 (周四-周五,2天12小時)

主辦機構:昆明天學教育信息咨詢有限公司

學費:3980元/人


 課程對象

對完美、高效的完成工作有積極追求,需要經常使用Excel工具的各類人員,尤其是從事行政、人力資源、銷售、市場營銷、財務管理和項目管理的人士

 課程亮點

  • 課程全程貫穿案例及操作,學員資料文件夾內有大量真實數據練習;

  • 培訓師為在職管理者,所講授的案例就是每天發生在你身邊的案例;

  • 課程現場學現場用,課后遇到實際問題提供免費咨詢。

 課程收益

  1. 掌握和熟練使用Excel的數據收集、整理、分析、預測等功能,提高Excel實際操作能力。

  2. 領會Excel軟件設計理念和操作規律,使你在使用微軟辦公產品時具有自我發現能力,能夠舉一反三,更加得心應手。

  3. 提升Excel 實際操作能力,快速提高工作效率。

     課程大綱

    模塊一:數據的搜集

    目標:通過建立帶規則的數據采集表,快速高效地獲取報表基礎數據;

    主要應用范圍:預算數據的采集與參數聯動;信息系統外數據的采集

    1. 制作友好表格

      • 利用有效性實現對各種性質的單元格數據的限制

      • 利用定義和有效性實現對基礎數據表的動態引用

    1. 快速審核表格數據

      • 利用條件格式友好呈現表格過程管理和實現數據審核

    1. 選擇性保護表格

      • 利用單元格格式和保護工作表有選擇地實現表格保護

      • 利用隱藏工作表和保護工作簿保證下發和上傳表格的一致性

    1. 讓表格與眾不同的小技巧

      • 插入行后序號自動變化

      • 避免錄入數據錯行,制作友好的雙色行報表

        模塊二:數據的整理

        目標:對外部采集的數據和信息系統導出的數據進行處理,實現數據的有效性,為方便使用數據透視表建立報告體系奠定基礎

        主要應用范圍:字符型數據轉化為數值型數據;空格、不可見字符的處理;數的合并;多條件數據的自動鏈接基礎

  1. 輕松搞定系統導出表格

      • 解決幾百行記錄的表格執行指令慢

      • 告訴你數字不能相加原因

  1. 不可用的表格數據

      • 含有空格的數據處理方法

      • 如何去除不可見字符,讓表格數據可計算

  1. 數據轉換的方法和技巧

      • 通過分列快速提取有效文本信息

      • 隨意組合文本

      • 將無法計算的字符型日期轉換為日期型的方法

  1. 編碼導出成數值后,快速轉換成文本并補全缺損0字符

  2. 查找和清洗重復數據

      • 快速查找重復數據

      • 快速刪除重復數據

         

        模塊三:報表結構體系及常用函數的應用

        目標:在數據分析前,建立高效的三層報表體系;并根據各種條件,將多張關聯報表進行數據鏈接,查找差異點,保證數據的完整性。

        主要應用范圍:往來帳款核對;銀行對帳及余額調節表;最早余額法的快速核銷及帳齡分析表編制;

  1. 高效的報表結構體系

      • 遞進式的三層報表體系(基礎表、數據錄入表、報表及圖表)

  1. 從流程圖轉化成IF函數

      • 教你用流程圖實現邏輯判斷IF函數

      • 多條件的IF嵌套函數使用方法

      • 該如何寫使用條件判斷

  1. 鏈接、核對常用函數VLOOKUP

      • 通過分列快速提取有效文本信息

      • 如何根據關鍵字從另一張表中抽取有效數據

      • 多關鍵條件組合判斷抽取數據的方法

      • 如何避免vlookup函數出現#計算結果的小技巧

        模塊四:數據統計那點事

        目標:掌握數據透視表的常用統計功能

  1. 快速統計的技巧

    • 準備知識:數據導入和整理(之前模塊)

    • 利用數據透視表統計

    • 統計分類方法

    • 環比、占比統計

    • 篩選和排名

    • 分組統計

  1. 建立新的統計項目

    • 設置計算項、計算字段公式

  1. 提高報告可讀性

    • 設置報告格式

    • 設置報告打印格式

       

      模塊五:數據的圖形化展示

      目標:使呈現給老板的內容更具有準確度與說服力

  1. 一圖抵萬言

    • 圖表應用的五個步驟

    • 5種數據的對比關系類型

    • 標題和圖形匹配原則

    • 圖表的美化和編輯

    • 圖表導入到PPT的方法

    • 數據地圖的應用

      模塊六:玩轉數據分析

      目標:靈活應用數據透視表;矩陣分析:以管理分類方法分析業務狀況;趨勢分析:以趨勢觀察方法分析業務變化的原因;

  1. 客戶盈利分析

    • 管理分類方法的思路講解

    • 數據透視表的分組統計和樣本觀察

    • 多樣化的數據顯示方式

  1. 銷售趨勢分析

    • 管理方法和分析思路

    • 數據切片的方法和多角度觀察分析法

    • 數據透視表與透視圖中“軸”的對應關系

    • 數據透視表與數據透視圖的互動

    • 數據透視圖的靈活表達

       

      模塊七:數據模型搭建

      目標:量本利分析:通過數量、成本、收入構建各種盈虧模型,確定損益平衡點,實現產能的合理配比。

  1. 哪些產品的投入產出比最好

    • 種經營決策對生產成本的影響度

    • 控件應用的技巧

    • 利用模擬運算表動態展示同一目標、多種方案

    • 多方案評估方法

    • 快速展示最佳可選方案

  1. 尋找損益平衡點

    • 固定、變動成本的確定

    • 盈虧拐點

      模塊八:快速編制報表

      目標:輕松、快捷編制各類財務管理報表;自動圖標展示異常數據;異常數據的快速挖掘

  1. 快速編制費用明細表

    • 多維度費用分析體系的快速構建

    • 條件格式圖形化異常數據

    • 異常數據的深度挖掘

    • 透視圖動態展示費用項目

  1. 應付帳款賬齡分析表

    • 自動核銷各往來款項

    • 最早余額法快速編制賬齡表

    • 編制對賬單模板

      模塊九:人力成本結構分析

      目標:績效表、薪資表、花名冊數據分析人力成本、人員動向,并據此提供管理建議

  1. 利用數據透視表快速實現部門、崗位、薪資項目的多維度統計

  2. 如何從薪資數據尋找公司薪資結構的不合理性

  3. 薪資趨勢分析的技巧

    模塊十:尋找最佳方案

    目標:搭建規劃求解模型,尋求最佳方案

  1. 物流運輸排程方案

    • 尋求約束條件下的最佳方案

    • 搭建管理模型

    • 匹配約束條件下的最佳運輸方案


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